一、网站数据分析的意义

通俗来讲，数据分析的意义在于：

1. 了解发生了什么？

2. 为什么会发生？

3. 未来可能会发生什么？

比如，我们在投放广告的时，通过广告后台的一些受众群体特征数据、渠道来源数据、消耗的费用、点击率、线索量等，我们可以了解到我们整体的投放情况，了解广告投放出去后发送了什么。

之后经过人为的处理，进而分析出某些数据指标的影响因素，理清是什么导致了目前的投放现状。

知其所以然之后，根据这些数据指导制定新的优化方案，提升某些指标数据，最后再通过过去的数据波动，预测未来数据变化情况以及趋势。

网站的历史数据分析也同样如此，增长超人接触过很多企业建站都是过去有旧官网，需要进行改版升级，但是他们普遍存在一个问题，网站改版的一些决策十分的主观，我们称之为“拍脑袋决策”，这些决策并不能为企业带来实际回报，而真正有效且科学的决策，往往需要数据作为支撑。

网站建设是一门技术活，大众可能更看重网站的设计，这只是表面，我们在建设网站时，需要探究更深层次的里面，而网站历史数据就是支撑我们做这件事的最大依据，一个高质量网站的建成与历史数据分析更是不可分割。

一个网站是否优质应该交给访客来评判，那么访客如何来为网站“投票”呢？

访客进入网站的所有路径、点击以及停留时长就是非常真实且科学的数据体现，只要用正确的方式去解读并分析它背后隐藏的信息和意义，能够让我们为网站做迭代升级时做到事半功倍。

因此，企业在做网站建设或改版之前，进行历史数据分析的最大意义在于：

通过分析网站数据情况，判断网站各方面的好坏，预测访客的喜好，以数据作为最大的依据制定相应的网站建设方案。

二、网站数据分析的三大方面

数据分析是利用一些数据分析工具、手段方法或是思维，从数量庞大的数据中发现规律，用于揭示数据背后的真相，可指导企业或业务发展，为决策行为作数据支撑。

对大多数企业来说，网站的核心目标是获客，但首先需要有访客才能达到这个目标；再者，我们要针对访客的需求，有效地展示我们的内容、产品和信息，并让访客喜欢这些内容；最后才是最为关键的部分“使访客转化为客户”，购买我们的产品和服务。

根据这三个不同的阶段，我们将网站数据分析划分为三大方面来进行：

• 网站流量分析

• 网站内容分析

• 网站转化分析

1. 网站流量分析

（1）流量多维度细分

细分即是指通过不同维度对指标进行分割，查看同一个指标在不同维度下的表现，从而找出存在问题的那一部分指标，并对这部分指标进行优化。

访问量就是网站中重要的指标，也是我们常说的流量。在时间、来源、位置、媒介等维度下，我们可以对网站访问量进行单独或重叠的多维度细分。这样，我们可以在流量分析中发现存在问题的那一部分。

（2）流量重合度分析

访客会穿梭于多个不同的流量渠道，他们使用不同的查询方式对产品和服务进行查询，进行对比后作出决策。每个访客在不同渠道的转化过程中也会扮演不同的角色，有些渠道会树立品牌形象，吸引访客的注意力，例如网站的Banner图；有些会提供精准信息，例如搜索引擎广告。

2. 网站内容分析

网站页面可以划分为三个类别：导航页、功能页和内容页。

• 首页和列表页是典型的导航页；

• 网站里的搜索页面、注册表单页面都是典型的功能页；

• 新闻、文章页、产品详情页都是典型的内容页。

引导访客找到信息是导航页的作用，功能页的目的是帮助访客完成特定的任务，内容页的主要目的是想访客展示信息，以及帮助访客进行决策。网站整体页面架构就由这三类页面共同组成。

这只是一个最基本的页面分析思路，实际上导航页会兼顾更多任务，访客们也不会那么“听话”，所以我们还要对访问群体做一个分类，给不同的流量与不同页面分配好比重。

3. 网站的转化分析

企业网站建设/改版必然有基本的目的，有的希望通过改版提升品牌形象，有的希望能够协助进行营销推广，有的是为了获取潜在客户的信息。

当企业建站是以获客为目的时，必然需要考虑到转化率的问题，因此，我们需要对网站的转化路径、节点、效率等进行分析，才能为后续制定科学且有效的网站转化策略，提供基本的数据依据和优化方向。

转化分析作为网站数据分析的一部分，也是非常关键的一个环节。在不做转化分析的情况下，我们并不知道自己的访客为什么流失，甚至是不清楚到底流失了多少潜在客户，这一步能为我们理清楚网站转化的阻力在哪，

我们需要注意的是每一个问题都不是单一分原因引起的，每一份数据分析都不是孤立存在的。我们对网站转化的数据分析可以遵循一种逻辑模式——漏斗转化模型。