一、提升用户体验的新功能

AI虚拟试衣

结合AI和AR技术，用户上传照片或实时摄像头试穿服装，调整颜色、尺码，提升购买决策效率。

扩展方向：与3D建模结合，支持多角度查看服装细节。

智能尺码推荐

通过用户输入的身高、体重、体型数据，或历史购买记录，推荐精准尺码，降低退货率。

数据联动：接入智能硬件（如体脂秤）获取数据。

个性化穿搭推荐

基于用户浏览/购买记录、风格偏好，通过算法推荐搭配方案（如“整套购买”或“配饰建议”）。

场景化：区分职场、约会、休闲等场景推荐。

二、社交裂变与用户增长

拼团/社群裂变

推出“好友拼团享折扣”“分享穿搭返现”等活动，利用微信社交链快速获客。

创新玩法：限时拼团+直播带货结合，增强紧迫感。

UGC内容社区

用户上传穿搭照片并标记商品，形成“买家秀”社区，其他用户可直接点击购买同款。

激励：点赞/评论多的用户获得积分或优惠券。

KOL/KOC合作

邀请穿搭博主入驻小程序，发布专属搭配并带货，用户可直接跳转购买。

分成机制：设置佣金比例激励推广。

三、线上线下融合（O2O）

门店自提/预约试穿

小程序下单后到附近门店自提，或预约到店试穿，引流至线下。

增值服务：到店试穿赠送小样或专属折扣。

LBS附近门店促销

基于用户定位推送附近门店的限时优惠、库存清仓信息。

联动功能：导航到店+到店扫码积分。

会员体系打通

线上线下会员积分、优惠券通用，消费数据同步分析用户行为。

四、数据驱动与私域运营

RFM用户分层营销

根据消费频次、金额、最近购买时间划分用户层级，推送个性化活动（如高价值用户专享新品预览）。

小程序+企微SCRM

用户行为数据（如浏览未购）同步至企业微信，导购针对性跟进，发送优惠券或穿搭建议。

预售与反向定制（C2M）

通过小程序投票或预售测试新品需求，按需生产，减少库存压力。

五、技术赋能与创新场景

直播电商

在小程序内嵌入直播功能，主播实时展示服装效果，支持边看边买。

差异化：增设“直播专属价”或限量款。

可持续时尚追踪

展示服装的环保材质、生产溯源信息，吸引环保意识用户。

互动：用户回收旧衣可兑换积分。

元宇宙概念应用

发行限量数字服装（NFT），或与虚拟偶像合作推出联名款，吸引年轻群体。

六、供应链与后端优化

动态库存显示

实时更新库存和预售周期，显示“热卖款剩余件数”，刺激下单。

智能客服

接入AI客服解答尺码、退换货问题，降低人工成本。

案例参考

优衣库：小程序提供“AR试穿”“门店库存查询”功能。

SHEIN：通过社交分享裂变和每日上新保持用户粘性。

太平鸟：小程序直播+私域社群结合，推送个性化穿搭。